تفاصيل العمل

قمت بتطوير نظام ذكاء اصطناعي متكامل لتشخيص حالات الرجفان الأذيني (Atrial Fibrillation - AF) من خلال إشارات ECG الملتقطة بواسطة جهاز قابل للارتداء (Wearable Device). النظام يعتمد على خوارزميات التعلم العميق لتصنيف المرضى بدقة عالية جدًا بلغت 98.6%. تم تنفيذ المشروع باستخدام Python وTensorFlow، مع معالجة الإشارة في مرحلة ما قبل التدريب (Preprocessing) لاستخراج الخصائص المهمة من إشارات ECG. بعد تدريب النموذج، قمت بعمل Deployment له على العتاد الحقيقي (Hardware) بحيث يتم تحليل الإشارة مباشرة من الجهاز وإظهار النتيجة في الوقت الفعلي.

المهارات المستخدمة