تفاصيل العمل

اشتغلت على Data Cleaning Project باستخدام Python وPandas، وكان الهدف تجهيز الـ dataset للتحليل بشكل دقيق ومنظم. الخطوات اللي اشتغلت عليها كانت: • Checking for missing values and replacing nulls where needed • Converting data types — - BirthDate from object → datetime - AnnualIncome from object → float • Merging related columns to simplify the dataset • Checking for duplicates to ensure data consistency • Cleaning categorical columns like MaritalStatus, Occupation, and EducationLevel by removing extra spaces الـ final result كانت clean & consistent dataset جاهزة لأي data analysis or modeling step بعد كده

المهارات المستخدمة