تفاصيل العمل

جمع صور المستخدمين باستخدام مكتبة OpenCV مع مصنّف Haar-Cascade. إنشاء قاعدة بيانات تتضمن صور المستخدمين الملتقطة بالإضافة إلى المعرف وكلمة المرور لضمان الأمان. تدريب النموذج باستخدام خوارزمية LBPH (Local Binary Pattern Histogram) التي تتميز بقدرتها على مقاومة اختلافات الإضاءة للتعرف على الوجوه بدقة. تطوير واجهة رسومية بسيطة باستخدام Tkinter لسهولة التفاعل مع المستخدم ونشر النموذج بنجاح. النظام قادر على تسجيل الحضور لكل من المستخدم الفردي أو المتعدد وحفظ البيانات آليًا داخل قاعدة البيانات. https://github.com/Ahmed-Moftah0/Attendance-System

المهارات المستخدمة