تحليل انحدار خطي متعدد لتحديد العوامل المؤثرة على الكوليسترول باستخدام SPSS وExcel

4

تفاصيل العمل

في هذا المشروع قمت بإجراء تحليل انحدار خطي متعدد (Multiple Linear Regression) باستخدام برنامجي SPSS وExcel لدراسة العوامل المؤثرة على مستويات الكوليسترول لدى عينة مكونة من 150 حالة. أهداف التحليل: تحديد تأثير كل من: العمر، التدخين، الجنس، مؤشر كتلة الجسم، وممارسة الرياضة على مستوى الكوليسترول. تقييم جودة النموذج الإحصائي باستخدام R Square وF Test. عرض النتائج بشكل بصري باستخدام الرسوم البيانية (Histogram, Scatter Plot). أبرز النتائج: النموذج يفسر 55% من التغير في مستويات الكوليسترول. العمر، التدخين، ومؤشر كتلة الجسم كانوا من العوامل الأكثر ارتباطًا بزيادة الكوليسترول. تم استخدام تحليل البواقي للتحقق من مناسبة النموذج. هذا النوع من التحليلات يستخدم في الدراسات السريرية، الأبحاث الطبية، والتقارير الصحية لاتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات. الأدوات المستخدمة: SPSS | Excel | التحليل الإحصائي الطبي | Data Visualization

المهارات المستخدمة

معالجة البيانات
مايكروسوفت إكسل
Power BI
استخدام spss في بحوث الماجستير والدكتوراة
تصوير البيانات
تحليل البيانات
اختبار البيانات الإحصائية SPSS
ترتيب البيانات
تنظيف البيانات
تصور البيانات
محلل بينات
استخدام الاكسل بمهارة
عمل شيت إكسل للبيانات
مصمم محترف للعروض التقديمية

تعليقات

لم يتم ترك أي تعليق حتى الأن

Reham N.Reham N.
أخصائي تحليل أعمال
مشاركة معرض الأعمال

تعجبك !، قم بمشاركها